De la chaîne d'approvisionnement à l'IA

Dix ans d'expérience en supply chain : d'abord dans le secteur automobile, où la forte dynamique du marché exige une amélioration continue et une réactivité immédiate à chaque décision ; puis dans l'e-commerce, où la rapidité de livraison n'est plus un atout mais l'avantage concurrentiel lui-même. Aujourd'hui, je fais la transition vers le conseil AI-first, pour aider les entreprises à optimiser leurs processus et à mettre en place des automatisations.

Portrait de Guillermo Campos
Formation

Ingénierie industrielle

Universidad Tecnológica de Pereira, Colombie / École Nationale d'Ingénieurs de Metz, France

Master Sciences pour l'ingénieur

École Nationale d'Ingénieurs de Metz, France, spécialité Conception, Industrialisation et Innovation

Doctorat en optimisation des systèmes industriels

Université de Technologie de Troyes, France. Thèse CIFRE en collaboration avec Norelem sur l'ordonnancement de la production.

Expérience

Ingénieur R&D production

Norelem : développement de méthodes d'aide à la décision qui permettent d'améliorer l'ordonnancement de la production. Gestion de la production, logistique, supply-chain.

Traffic Scheduler, division AST

Faurecia : coordination logistique de 8 usines en France, Luxembourg, Royaume-Uni, Pologne et Espagne

Production, Control & Logistics Manager

Faurecia : équipe de 16 personnes, logistique transport pour 10 clients et 40 fournisseurs

Senior Supply Chain Specialist

Amazon, Luxembourg

Supply Chain Process Improvement Manager

Amazon, Luxembourg

10

ans en opérations et supply chain

2

multinationales : Faurecia et Amazon

3

langues de travail

L'automobile : le métier

J'ai commencé comme ingénieur industriel dans le secteur automobile, chez Faurecia : l'environnement le plus exigeant qui soit pour un processus. J'y ai appris que chaque seconde et chaque erreur coûtent de l'argent, et que le problème n'est presque jamais les personnes, mais le flux.

Amazon : l'échelle

Sont venues ensuite des années chez Amazon, au cœur d'une des plus grandes machines logistiques au monde. J'y ai vu de près comment se construisent des opérations qui passent à l'échelle : des processus mesurés, des décisions fondées sur les données et une amélioration continue réelle, pas d'affiche.

Le saut : entreprises et IA

J'ai quitté Amazon au premier semestre 2026 pour travailler à mon compte. La raison est simple : toutes les entreprises n'ont pas ce niveau d'ingénierie des processus en interne, et l'IA vient de le mettre à leur portée sans en avoir besoin. Mon travail, c'est d'être ce pont : améliorer les processus existants et faciliter la mise en place d'opérations automatisées. Je vis à Bastogne, en Belgique, et je travaille en espagnol, en français et en anglais.

Le processus avant l'outil

Le flux de travail passe en premier. L'outil se choisit à la fin.

Honnêteté technique

Si je ne peux pas vous aider, je vous le dis dès le premier email. Si quelque chose n'a pas besoin d'IA, aussi.

Livraison entre vos mains

Tout reste documenté et expliqué. Sans dépendance envers moi pour faire fonctionner votre propre activité.

Un processus vous freine ?

Racontez-le-moi par email. Je vous réponds avec une lecture honnête : si je peux vous aider ou non.

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